大數據為智慧城市發展注入“強心劑”

2017-11-22 17:22| 發布者: Administrator| 查看: 959| 評論: 0

摘要: 在實體經濟面臨下行壓力、傳統投資拉動經濟增長方式失效的形勢下,國家創新型調控戰略為經濟發展注入“強心劑”,通過新型城鎮化拉動內需、用信息化改造傳統產業愈發重要,智慧城市已成為驅動創新經濟發展的重要載體 ...
   在實體經濟面臨下行壓力、傳統投資拉動經濟增長方式失效的形勢下,國家創新型調控戰略為經濟發展注入“強心劑”,通過新型城鎮化拉動內需、用信息化改造傳統產業愈發重要,智慧城市已成為驅動創新經濟發展的重要載體。截至2017年3月,我國95%的副省級城市、83%的地級城市,在政府工作計劃中提出建設智慧城市,年內建成和在建智慧城市數量將有望超過500個。
 
  除了上帝,誰都離不開數據,可見數據對于當下我們社會的重要性。之于一個城市,大數據的力量更加不言而喻,可以認為,大數據是支撐智慧城市建設最為核心的因素。
 
  大數據時代下智慧城市的建設特征
 
  智慧城市是一個必要的階段,從智慧城市信息化的發展角度來說,城市的智慧的本質是數據處理的智慧,其實在過去,任何一個行業,從來不會需要處理像智慧城市產業跨部門、跨區域和跨類型的數據的復雜性。要討論智慧城市的建設特征,從某種意義上說,城市的智慧可以被看作是一個大的數據系統,全市實現智慧的功能,必須采取措施來支持大數據,實時、全面的數據收集和系統的實施。
 
  智慧城市是構建在物聯網技術的基礎上,所以智慧城市構建和物聯網的構建是類似的事情,可以分為四個層次,即獲取層,傳輸層,交流層、應用層。數字城市的概念比以前最大的區別是,智慧城市成為人們心目中智慧獲得的信息處理層,它也可以被認為是數字城市在對跨部門的大數據綜合處理提升。城市數字化的智慧,關鍵是要實現數字化信息處理的智慧,其核心是引進一個大型的數據處理技術。
 
  首先,大數據給政府強有力的決策支持。在城市規劃,通過城市地理、氣象信息等自然和經濟、社會、文化、人口和其他人文和社會信息挖掘,城市規劃能提供強大的決策支持,以及加強科學性和前瞻性的城市管理服務。在交通管理,通過實時挖掘道路交通信息,可以有效地緩解交通擁堵,并快速響應突發狀況,提供決策城市交通的良性運轉提供了科學依據。在安全領域,通過挖掘大數據,可以發現人為或自然災害、恐怖襲擊,提高應急處置能力和安全能力。
 
  其次,大數據將提高城市居民的安全和生活品質。與民生密切相關的智慧應用包括平安城市、智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等,這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間,引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧阿奴前生活的基礎,將改變傳統簡單平面和單一安全的生活常態,通過大數據的應用服務將使信息變得更加泛在、使生活和安全變得多維和立體。
 
  最后,智慧城市的建設需要進一步地進行數據空間的擴展,大數據的分析挖掘,以及擴展應用。
 
  我們在設計一個城市的智慧化建設中,肯定有頂層設計的目標定位,進行數據整合的積累,并在此基礎之上建立數據分析能力和應用體系,最終形成智慧的數據體系。這些數據就是用來挖掘和拓展業務應用。可以認為,大數據的匯總、分析和應用是智慧的前提,要先把大數據匯集起來,然后再進行不斷的挖掘。
 
  大數據時代下的智慧城市挑戰
 
  大數據是構建智慧城市的重要支撐,但從大數據對智慧城市建設特征和推動來看,當下面臨的幾大挑戰:
 
  數據集成問題亟待解決
 
  我國智慧城市建設正如火如荼,但綜合分析仍存在不少問題。智慧城市建設是一項長期的復雜工程,而當前各地對智慧城市建設的完整性、統一性認識不足。在建設過程中,各自為政現象相當普遍,地區之內,區域內部門與部門之間、區縣與區縣之間、區縣與部門之間按照自己的思路和規劃進行建設,缺乏統一協調,分別建設自己的信息系統,導致很多系統標準不一,互不兼容,接入受阻。另外,目前城市中的基礎設施往往由不同類型的供應商建設,而負責維護的不同機構又各行其是,城市各系統間急需實現互聯互通,這種問題在平安城市中最為常見。深圳市寶安區已經引入智慧城市大數據平臺,集成公安、消費、交通、城建、稅務、文化、教育、民政等多部門的數據整合,可以說是我國智慧城市數據集成的一個范例樣本,值得推廣和借鑒。
 
  如何提升數據質量與存儲
 
  數據質量是大數據面臨的一大挑戰。如何從雜亂的數據中提取準確無誤的關鍵信息,是數據集聚中最難解決的問題之一。大數據已經為城市的信息帶來翻天覆地的變化,但是城市發展需要完成大數據的采集、處理、整合、共享、挖掘、分析和應用,在進行大數據的集成,才能突破信息孤島。而當下我們的智慧城市,有效數據的缺失、數據間的不融合都是需要直面的問題。以平安城市為例,在海量的高清卡口監控,哪些視頻數據是有效的,哪些是不必要造成數據冗余的,需要判斷。畢竟大數據時代不是模擬時代的小量視頻資源,加上現在4K的卡口應用,更加需要提供視頻大數據抓取的有效性;其次,大數據要融合應用,必須要能海量的云存儲和云技術提供支持。記者在采訪今年6月份采訪華為中國區企業BG公共安全行業銷售部部長李國濤時,他說云存儲和云技術就是天生輔助大數據應用,把非結構化的數據進行結構化處理并安全的存儲下來,大數據才有可能融合。可見,要突破信息孤島,如何提升數據質量和安全的存儲下來極為重要,但我們還在努力階段。
 
  利用大數據驅動行業應用升級
 
  大數據在智慧城市中是用來應用的,如何應用成為難題,畢竟太多行業都與智慧城市相關,而每個行業都有各自的特點。以平安城市為例:中國已建成世界最大的視頻監控網,2005年平安城市計劃啟動,現在我們已經在全國安裝了超過一億個攝像頭,攝像頭的工作可以保證城市的平安、交通的通暢,那么,問題來了,超過億個的攝像頭如何提升視頻監控應用價值呢?這是亟待思考的問題。當然,像行業監控巨頭已經開展提升監控應用價值,來驅動應用升級的探討和嘗試,在綜合應用、深度應用、應急應用、社會應用等多方面投入研發,并收獲了一些成效,但是還遠不夠,需要充分利用大數據來驅動行業應用的升級,甚至為應用帶來變革,就比如阿里巴巴的無人超市一般石破天驚。
 
  當然,大數據之于智慧城市有太多未知和已知的挑戰,以上三點主要針對安防行業而言,其他挑戰不進行闡述。
 
  大數據驅動平安城市業務升級
 
  有挑戰必然是機遇來臨,畢竟有利可圖才會敢于直面挑戰。智慧城市為安防行業帶來的生機與升級我們已經說得太多了,本文主要看大數據怎么來驅動平安城市的業務升級,為安防行業帶來的改變。
 
  城市安全從經驗治理向科學治理轉變
 
  城市安全,公安是主力。為了把城市安全從經驗治理向科學治理轉變,依據大數據形成的公安信息化建設成了建設熱點,主要圍繞三個方面進行建設:
 
  其一,大數據時代,城市安全的核心訴求是如何提升實戰能力,更好的預警、預測、預防。過去在我國公安信息化建設中貫徹事中快速處置,事后快速查處破案的訴求,但在現階段,因云計算和大數據的介入,公安信息化建設已經從原來事中和事后向事前預測、預判這個方向發展。
 
  其二,公安行業將打造以數據為中心的公安信息化升級版,是原有的信息化建設繼承和發展。比如:通過警務云建設統一的“大集中”數據庫,為業務系統的整合及系統的綜合管理系統建設打下基礎。在推動數據整合的同時,大力開展基礎資源庫的建設,為公安部門提供統一的數據視圖,使得業務人員能夠獲取全面、綜合的業務信息數據。
 
  其三,公安可視化的業務流程。即實現報警定位可視化、警力分布可視化、警情現場可視化、出警過程可視化,通過四個可視化,實現對街面警力點對點、扁平化指揮調度,同時監督執法過程,做好取證工作 依托視頻監控應用大數據平臺,實現警情與視頻同步,對有監控條件的區域,實現警力未到、視頻先到,進行現場監控、抓拍和取證。此外,還合理劃分防區,確保首批處警力量以最快速度到達現場。
 
  依據這些,城市安全有了科學治理的數據依據,這些是大數據在平安城市帶來的公安業務能力提升。
 
  大數據促成平安城市注重事前預警
 
  平安城市作為一個特大型的管理系統,綜合性強。除了滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求,往往還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的需求,并考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。所以,平安城市注定是一個大的數據集合體,對數據的精準分析和高效利用也就至關重要。
 
  在平安城市的建設中,事后查看到事前預警已成為公安、交通等各重點行業用戶的迫切需求,但長期以來,視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發展都無法滿足現實的需求。隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發展,依靠大數據分析技術,能從大量非結構化的視頻數據中提取出有價值的信息,從而使事前預警成為現實。
 
  從單一視頻信息向多源信息融合發展
 
  目前的監控攝像設備用途單一,但如果它們可以和其它傳感器的數據融合,將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。比如將攝像設備中有關車流的數據和空氣質量傳感器中的數據進行相關性分析,也許可以通過調整信號燈的時間,優化車輛在路口等待的時間。
 
  國民經濟與城市化建設快速發展,人口流動不斷加快,城市人口迅猛增長,隨之而來引發的城市管理中如公共衛生、公共交通、公共治安等相關問題。其中,公共治安問題更是重中之重,關系到城市居民的安居樂業以及和諧社會建設的成敗,平安城市因勢而生。平安城市建設項目作為一個特大型、綜合性非常強的管理信息系統,不僅需要滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等諸多需求,而且還要兼顧災難事故預警、安全生產監控等方面對圖像監控的多方需求,同時還要考慮報警、門禁等配套系統的集成以及與廣播系統的聯動。
 
  推動智能化應用規模化開展
 
  北京安防展會,監控大廠都有智能識別和分析產品的展示。目前,大部分一二線城市已完成平安城市基礎設施建設,接下來將進入到大聯網整合階段,然后在聯網整合的基礎上,實現視頻資源的統一管理、智能分析和應用,實現基于視頻大數據的智能分析和預測能力,進而實現真正意義上的智慧安防。如:智能交通領域的車牌識別技術、交通違章事件檢測、平安城市智能運維系統的視頻圖像質量診斷、刑偵方面的視頻快速檢索和視頻濃縮技術等,在當前平安城市建設中得到快速發展。但是,單純的智能分析無法直接帶來價值,其必須和整合業務系統緊密配合形成一個完整的業務流程,這時候大數據與智能安防的結合就十分關鍵。可以認為,大數據出現在智慧城市,智能安防才大有用武之地。
 
  大數據為云存儲帶來應用市場
 
  大數據考驗安防行業的云存儲能力,這是一個命題。因為目前行業還沒有真正簡單有效的技術,可以對視頻的處理來提取出更多結構化的數據。這和很多其他因素有關,例如,攝像機的硬件性能不足以支持高級智能分析技術,對于一個城市來說數以萬計的監控點每天產生的數據量也是驚人的,以現在的技術來說進行如此大規模的智能分析的成本過高,甚至超出了數據所帶來的價值。
 
  平安城市,云存儲的最大應用市場。利用集群技術、網絡技術、分布式文件管理等技術,將云分布的不同類型的存儲設備協同工作,是一種存儲兼顧管理的存儲體系,為平安城市所需要的共享信息資源提供服務接口。使得視頻監控系統變成云服務應用,從而提高系統海量視頻數據的處理性能,以及整個系統容量的擴展。
 
  大數據為平安城市帶來業模式轉型
 
  大數據在平安城市安防應用的關鍵,在于與經營的結合,即高效運用大數據技術,開發應用并落地轉化為商業模式,提升平安城市的建設、運維、管理能力。這也是為什么越來越多IT新興技術的融入到平安城市,他們將打開大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑,不少跨行而來企業也想奪得這把金鑰匙,開啟大數據下新型安防業務戰略布局之門。要知道,大數據它除了是一種技術概念以外,它更多的同時也是一種商業模式,數據也是一種商業資料。視頻監控在平安城市看不清、存不下、找不到的問題基本都解決,但是網絡安全方面缺很薄弱。
 
  國外大量的DDOS攻擊案例層出不窮,我們的公安部門也出現網絡安全資料泄露問題,是否有專門的網絡安全服務機構,而不僅僅是公安系統的網監部門來服務,大數據下平安城市的網絡安全呢,極有可能。
 
  結束語
 
  智慧城市建設來了,大數據也來了,安防行業準備好迎接新一輪的技術爆發,以大數支撐來驅動平安城市安防業務的升級,這對于安防行業是一個可喜的信號,表明行業又在技術演進的征途上,不斷攀升。
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